垃圾信过滤

Google一直以来，透过机器学习的模型，以及其他保护服务，帮用户过滤掉99,9%以上「不请自来、未经用户许可」的垃圾电子邮件（email spam），使用户不会收到如钓鱼信件等讯息。此外，Google还利用更高阶的TensorFlow机器学习（ML）框架，每天多删除1亿则垃圾邮件，帮我们阻挡剩下不到0.1%的垃圾邮件发送者，使Gmail能「100%过滤」所有干扰使用者的垃圾邮件。

利用这个机器学习的框架，Gmail不仅能让用户不会收到垃圾邮件，还不会影响到对用户来说重要的邮件。若Gmail判别有误，我们也能够利用内置的「垃圾信回报」和「取消标示垃圾信」进行优化。当我们回报的垃圾邮件越多，Gmail就越能够自动将类似的邮件标示为垃圾邮件，并进行分析，使筛选机制越来越精准，更贴近每位用户的使用需求。

过去许多电子邮件系统，为了防堵垃圾信和病毒邮件，常常得透过安装防毒软件等措施来达成。然而，Gmail所有过滤、防堵垃圾信的技术都是内置的，不需要另外安装软件或购买设备；用户只要利用浏览器或应用程序登录Gmail帐号，系统便会自动启用垃圾信过滤功能，并扫描来附件中是否含有病毒，不必担心软件版本或是授权到期等问题。

Google除了有提供给个人用户，免费的Gmail电子信箱之外，还有专为企业、机构设计的企业版Gmail（G Suite）。

企业用的G Suite，不仅能做到像Gmail个人帐号一样100%的垃圾信过滤功能，更有专属的「管理控制面板」，使公司内部的系统管理员，能一次将网域内的使用者，进行全域性或特定机构单位的垃圾邮件筛选机制设置。此外，也可为公司信箱加入电子邮件许可清单（白名单）或封锁名单（黑名单），避免Gmail过滤掉重要的邮件往来名单，以符合企业用户的商务需求。